
1)硬件功能強大
邊緣計算網關CPU采用了八核ARM 64位處理器(四核Cortex-A76+四核Cortex-A55)等。并且配備有豐富的外設接口(OTG、USB 3.0、USB 2.0、HDMI、UART、USB調試串口籌),可以滿足學生和老師不同的學習和開發需求。

2)多技術融合
采用了人工智能計算機視覺與語音技術+嵌入式技術+物聯網技術+機械臂控制技術的融合,通過人工智能技術認知與實操案例實踐,使學生掌握人工智能計算機視覺、智能語音識別、機械臂控制等相關軟硬件知識,可以同時滿足人工智能、機器人、邊緣計算、物聯網等課程的教學與實訓。

3)豐富的機器視覺實驗案例
支持各種人工智能機器視覺功能,包括:顏色識別、形狀識別、數字識別、二維碼識別、答題卡識別、人臉識別、藥物識別、人臉屬性、手勢識別、人體姿態、口罩識別、車輛檢測、車牌識別、交通標志識別等。

4)豐富的語音語言實驗案例
支持各種人工智能語音語言功能,包括:中文分詞、詞性標注、句法分析、語義分析、文本信息提取、文本分類、文本排重、文本摘要、文本主題分析、文本情感分析、語音特征提取、語音環境降噪、聲紋識別、語音識別、語音情感識別、語音合成、語音風格模擬、機器智能問答、機器智能翻譯、用戶意圖識別等。

5)豐富的機器人控制實驗案例
支持各種人工智能機器人控制功能,包括:機器人傳感采集、機器人視覺感知、機械臂建模、機械臂配置、機械臂仿真、機械臂聯動、機械臂應用交互、數據標注、機械臂視覺識別、機械臂視覺抓取等。

6)豐富的嵌入式接口及操作系統實驗案例
支持各種嵌入式接口與操作系統功能,包括:GPIO、中斷、定時器、ADC、串口、IIC、SPI、LCD、RT-Thread開發基礎、RT-Thread系統內核、RT-Thread設備驅動、智能臺燈系統設計、智能家居系統設計等。

7)豐富的AIOT產業應用案例
支持各種AIOT產業應用功能,包括:智慧家居系統、智能安防系統、智慧停車系統、輔助駕駛系統、健康防疫系統、智能手表系統、運動手環系統、健康腕帶系統、創意水杯系統、自動售貨系統、垃圾分類系統、智能秤系統、共享單車系統等。

邊緣計算主機
邊緣計算主機采用AI最強嵌入式邊緣計算處理器RK3588,搭載八核64位CPU(四核Cortex-A76+四核Cortex-A55架構),主頻高達2.4GHZ,集成Mali G610四核GPU,16G+128G內存配置,集成獨立的NPU,高達6Tops算力,運行ubuntu操作系統系統,能夠完成人工智能視覺、語言、機器控制等課程的教學和實驗實踐。

邊緣計算應用框架
邊緣計算應用框架以容器化、模塊化的方式,賦能各種邊緣端設備,包括:GPU 服務器/電腦、CPU 服務器/電腦、ARM 開發板(aarch64 架構)、百度 EdgeBorad 開發板(FZ3、FZ5、FZ9)、英偉達 Jetson 開發板等,可以讓本地設備具備數據通訊、本地計算&AI推斷、云端配置同步等能力。

智慧機控系統
智慧機控系統由機械臂控制單元、多自由度機械臂、臂載攝像頭和木塊抓取套件等組成,機械臂控制單元主控采用Cortex-M4處理器,1MB閃存,192KB SRAM,運行RT-Thread操作系統;多自由度機械臂有6個串行總線舵機,支持位置、電壓、溫度等數據的反饋,提供ROS Noetic操作系統運動學規劃&執行、末端控制、視覺抓取等開源教學案例,可以模擬工業4.0智能制造環境下的工業機器人分揀工作。

實訓案例


課程名稱:《機器視覺應用技術》

課程內容:本課程基于理論結合實踐的學習模式,介紹機器視覺技術的應用概述、圖像與視覺系統、機器視覺算法、機器視覺應用、機器視覺云服務以及深度學習應用。通過機器視覺技術和深度學習技術進行項目開發,使學生了解人工智能在機器視覺領域的最新發展同時,掌握機器視覺的基礎理論、基本方法和實用算法。
課程大綱:1.圖像基礎算法(圖像采集、圖像標記、圖像轉換、圖像變換、圖像邊緣檢測、形態學變換、圖像輪廓、直方圖、模塊匹配、霍夫變換、梯度變換、圖像矯正、圖像添加水印、圖像噪點消除)
2.圖像基礎應用(顏色識別、形狀識別、數字識別、二維碼識別、人臉檢測、人臉關鍵點、人臉識別、目標追蹤)
3.深度學習應用(人臉檢測、人臉屬性、口罩識別、人臉識別、手勢識別、行人識別、人體姿態、車輛檢測、車牌識別、交通標志識別)
4.百度云邊應用(車輛識別、人體識別、手勢識別、人臉識別、數字識別、文字識別、語音識別、語音合成)
線上課程:http://course.incloudlab.com/courses/109/detail
課程名稱:《機器語音語言應用技術》

課程內容:本課程基于理論結合實踐的學習模式,介紹自然語言處理技術和語音語義識別技術的應用概述、語言處理基礎、語言處理應用、語音處理應用、百度云邊應用以及深度學習應用。通過語音語言技術和深度學習技術進行項目開發,使學生了解人工智能在語音語言領域的最新發展同時,掌握語音語言的基礎理論、基本方法和實用算法。
課程大綱:1.語言處理基礎(中文分詞、詞性標注、句法分析、語義分析)
2.語言處理應用(文本信息提取、文本分類、文本排重、文本摘要、文本主題分析、文本情感分析)
3.語音處理應用(語音特征提取、語音環境降噪、聲紋識別、語音識別、語音情感識別、語音合成、語音風格模擬)
4.百度云邊應用(文本內容識別、短文本相似度、文本糾錯應用、文本情感分析、文本安全審核、對話情緒識別、文章標簽提取、文章分類應用、文本翻譯應用、語音識別、語音合成)
5.深度學習應用(機器智能問答、機器智能翻譯、用戶意圖識別)
線上課程:http://course.incloudlab.com/courses/103/detail
課程名稱:《邊緣計算應用技術》

課程內容:智能邊緣計算融合了人工智能和邊緣計算兩大領域的知識,依托智能邊緣計算軟硬件設施,提供豐富的人工智能在邊緣計算設備的應用案例,培養學生對學習人工智能落地應用的興趣,掌握人工智能在邊緣計算應用的實際技能。
課程大綱:1.邊緣計算框架(邊緣框架認知、邊緣算法開發、邊緣硬件開發、邊緣應用開發)
2.邊緣模型開發(數據采集標注、模型訓練驗證、NCNN和RKNN模型推理驗證、NCNN和RKNN模型接口開發、模型算法開發)
3.邊緣計算應用(人臉開關閘機、人體入侵監測、手勢開關風扇、視覺火情監測、視覺車牌顯示、視覺智能抄表、語音窗簾控制、語音環境播報)
線上課程:http://course.incloudlab.com/courses/105/detail
課程名稱:《人工智能綜合應用》

課程內容:本課程基于人工智能中間件平臺技術框架,圍繞人工智能產業應用實現各種綜合項目設計,包括硬件、算法、模型、應用等組件開發。通過本課程的學習可以使學生了解人工智能實際的產業應用,具備人工智能項目開發和設計能力,從而對人工智能技術有一個較為整體的認識。
課程大綱:基于語音&手勢交互的智慧家居系統、基于人臉&RFID&密碼識別的智慧門禁系統、基于火情&人體&文物保護識別的智慧安防系統、基于車牌識別&車輛屬性識別的智慧停車系統、基于人體識別&口罩識別&體溫測量&核酸結果識別的健康防疫系統、基于語音交互&手勢交互&危險駕駛行為識別的輔助駕駛系統
課程名稱:《機器人操作系統》

課程內容:本課程講授機器人操作系統(ROS)的基本框架原理和運行機制,介紹了人工智能技術在機器人領域的最新應用情況,同時配以豐富的ROS應用開發案例,通過實戰開發培養學生基于ROS開發智能機器人應用的實踐能力,達到學校開展機器人操作系統課程教學和科研實踐活動的目標。
課程大綱:1.機器人系統基礎(安裝部署、工程管理、話題組件、服務組件、坐標變換、分布式通信)
2.機器人硬件系統(驅控節點、運動控制、傳感采集、雷達感知、視覺感知)
3.機器人仿真系統(仿真環境、機器人建模、機器人仿真、機器人聯動)
4.機器人導航系統(創建地圖、探索建圖、自主導航、定點導航、定位技術、避障技術)
5.機械臂控制系統(機械臂建模、機械臂配置、機械臂仿真、機械臂聯動)
6.機器人綜合案例(機器人應用交互、機器人數據標注、機器人視覺識別、機器人視覺抓取)
線上課程:http://course.incloudlab.com/courses/108/detail
課程名稱:《嵌入式接口技術》

課程內容:本課程介紹基于ARM Cortex-M內核的STM32處理器嵌入式單片機的組成、結構、開發工具、基本接口等,通過實驗介紹各種類的傳感器的驅動開發和傳感器綜合聯動項目開發。通過本課程的學習可以使學生掌握ARM嵌入式的基本接口編程技術,掌握ARM嵌入式單片機的傳感器驅動開發技術,掌握IAR for ARM代碼開發環境的使用。使學生獲得ARM嵌入式接口使用及傳感器驅動編程能力。
課程大綱:1.嵌入式基本接口(開發環境、GPIO、中斷、定時器、ADC)
2.嵌入式高級應用(串口、IIC、SPI、LCD)
3.常用傳感器應用(光照度、大氣壓力、空氣質量、距離探測、繼電器、電機、報警器、光柵、霍爾、燃氣)
4.嵌入式綜合案例(圖書館照明系統、集成燃氣灶、智能洗衣機)
出版教材/推薦教材:《基于STM32嵌入式接口與傳感器應用開發》
電子工業出版社有限公司
作者:廖建尚,鄭建紅,杜恒
出版教材:https://www.phei.com.cn/module/goods/wssd_content.jsp?bookid=52970
公司地址:湖北省武漢市東湖高新區華師園北路光谷科技港2A棟604-606室
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