課程名稱：《機器視覺應用技術》

課程內容：本課程基于理論結合實踐的學習模式，介紹機器視覺技術的應用概述、圖像與視覺系統、機器視覺算法、機器視覺應用、機器視覺云服務以及深度學習應用。通過機器視覺技術和深度學習技術進行項目開發，使學生了解人工智能在機器視覺領域的最新發展同時，掌握機器視覺的基礎理論、基本方法和實用算法。

課程大綱：1.圖像基礎算法（圖像采集、圖像標記、圖像轉換、圖像變換、圖像邊緣檢測、形態學變換、圖像輪廓、直方圖、模塊匹配、霍夫變換、梯度變換、圖像矯正、圖像添加水印、圖像噪點消除）

2.圖像基礎應用（顏色識別、形狀識別、數字識別、二維碼識別、人臉檢測、人臉關鍵點、人臉識別、目標追蹤）

3.深度學習應用（人臉檢測、人臉屬性、口罩識別、人臉識別、手勢識別、行人識別、人體姿態、車輛檢測、車牌識別、交通標志識別）

4.百度云邊應用（車輛識別、人體識別、手勢識別、人臉識別、數字識別、文字識別、語音識別、語音合成）

出版教材/推薦教材：內部教材（待完成），預計出版時間2025-02-01前

出版教材：上線中

線上課程：http://course.incloudlab.com/courses/109/detail

課程名稱：《邊緣計算應用技術》

課程內容：智能邊緣計算融合了人工智能和邊緣計算兩大領域的知識，依托智能邊緣計算軟硬件設施，提供豐富的人工智能在邊緣計算設備的應用案例，培養學生對學習人工智能落地應用的興趣，掌握人工智能在邊緣計算應用的實際技能。

課程大綱：1.邊緣計算框架（邊緣框架認知、邊緣算法開發、邊緣硬件開發、邊緣應用開發）

2.邊緣模型開發（數據采集標注、模型訓練驗證、NCNN和RKNN模型推理驗證、NCNN和RKNN模型接口開發、模型算法開發）

3.邊緣計算應用（人臉開關閘機、人體入侵監測、手勢開關風扇、視覺火情監測、視覺車牌顯示、視覺智能抄表、語音窗簾控制、語音環境播報）

出版教材/推薦教材：內部教材（待完成），預計出版時間2025-02-01前

出版教材：上線中

線上課程：http://course.incloudlab.com/courses/105/detail