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中智訊聯(lián)合RT-Thread助力2025年（第18屆）中國大學生計算機設計大賽-物聯(lián)網(wǎng)專項賽

發(fā)布時間：2025-03-21 11:46:48

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中國大學生計算機設計大賽（下面簡稱大賽）是全國普通高校大學生競賽排行榜榜單賽事之一。大賽開始于2008年，是我國面向高校本科生最早的賽事之一，由教育部計算機相關教指委發(fā)起舉辦。大賽的目的是以賽促學、以賽促教、以賽促創(chuàng)，為國家培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的創(chuàng)新型、復合型、應用型人才服務。

中智訊聯(lián)合RT-Thread負責大賽物聯(lián)網(wǎng)專項賽：物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)競賽方案，大賽將于2025年4月-8月舉行，作為技術支持單位，中智訊將幫助廣大參賽選手及指導教師科學備賽、交流學習，歡迎大家報名！

1、中國大學生計算機設計大賽官方網(wǎng)址

http://jsjds.blcu.edu.cn/

2、中國大學生計算機設計大賽杭州決賽區(qū)物聯(lián)網(wǎng)應用決賽網(wǎng)址

https://jsjds.hdu.edu.cn/thirdview/93

2025年(第18屆)中國大學生計算機設計大賽

物聯(lián)網(wǎng)專項賽

物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)

競賽方案

上海睿賽德科技有限公司

中智訊（武漢）科技有限公司

2025年3月

RT-Thread&中智訊聯(lián)合賽題

隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能系統(tǒng)的快速發(fā)展，嵌入式成為當前最熱門最有發(fā)展前途的IT應用領域之一。在移動通訊、移動辦公、智能傳感、穿戴式設備、物聯(lián)網(wǎng)、到數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)管理、云計算、邊緣計算，人工智能等各個領域。而所有物聯(lián)網(wǎng)嵌入式終端設備的核心就是物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。賽題要求作品創(chuàng)作必須基于RT-Thread OS操作系統(tǒng)為核心，根據(jù)不同方向要求，采用賽題指定要求的軟硬件平臺進行作品的創(chuàng)作。要同學們根據(jù)自身情況選擇選擇其中一個賽題方向進行作品設計創(chuàng)作。

方向一：

隨著深度學習等人工智能理論與技術的發(fā)展，越來越多的人工智能學習與推理從云端開始向終端進行遷移，從而來適應和滿足廣大嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)設備的應用在智能方面的計算需求。嵌入式人工智能，可以進一步促成人工智能+物聯(lián)網(wǎng)相互賦能的新格局，實現(xiàn)人工智能與嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)中在行業(yè)中的具體落地。參賽學生可以根據(jù)RT-Thread提供的技術平臺設計一個AioT工業(yè)應用場景，該場景需運用深度學習算法，集合若干個感知數(shù)據(jù)，結(jié)合典型行業(yè)業(yè)務場景，如智能貨架管理系統(tǒng)、工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)、智能安防監(jiān)控系統(tǒng)等領域。賽題要求使用 RT-Thread Smart操作系統(tǒng)，基于RT-Thread Smart AI套件進行編程開發(fā)AIOT相關創(chuàng)意應用作品。

選題參考方向（不僅限于此）

u參考應用1：基于RT-Smart平臺的智能貨架管理系統(tǒng)

應用背景：隨著零售行業(yè)的智能化發(fā)展，智能貨架管理系統(tǒng)成為提升效率和用戶體驗的重要工具。該系統(tǒng)通過機器視覺技術實時監(jiān)測貨架上的商品信息，包括庫存、陳列狀態(tài)等，幫助商家優(yōu)化庫存管理和商品擺放策略。

作品要求：利用RT-Smart平臺的AI算力，運行深度學習模型（如YOLO）進行商品識別與分類，結(jié)合OpenCV/OPenMV進行圖像處理，實現(xiàn)實時商品識別與庫存統(tǒng)計、商品陳列狀態(tài)監(jiān)測與異常提醒、數(shù)據(jù)可視化與報表生成等功能。

u參考應用2：基于RT-Smart平臺的工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)

應用背景：在制造業(yè)中，產(chǎn)品質(zhì)量檢測是核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測效率低且易出錯，而基于機器視覺的缺陷檢測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高精度、高效率的自動化檢測。

作品要求：利用K230的KPU加速能力，運行深度學習模型進行缺陷檢測，結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理算法（如邊緣檢測、形態(tài)學處理）提升檢測精度，包括但不限于如下功能：實時檢測產(chǎn)品表面缺陷（如劃痕、裂紋、污漬等）、自動分類缺陷類型并生成檢測報告、與生產(chǎn)線控制系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)自動分揀。

u參考應用3：基于RT-Smart平臺的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)

應用背景：智能安防監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應用于公共場所、工業(yè)園區(qū)等場景，能夠通過機器視覺技術實現(xiàn)人臉識別、行為分析、異常檢測等功能，提升安全管理水平。

作品要求：利用K230的AI算力，運行深度學習模型進行人臉識別和行為分析+語音播放，結(jié)合OpenCV/OPenMV實現(xiàn)運動檢測和異常行為識別，針對異常信息進行聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上傳和語音播報，包括但不限于如下功能：實時人臉識別與身份驗證、異常行為檢測（如闖入、聚集、摔倒等）、自動報警與事件記錄。

方向二：

萬物互聯(lián)（IoE）定義為將人，流程，數(shù)據(jù)和事物結(jié)合一起使得網(wǎng)絡連接變得更加相關，更有價值。萬物互聯(lián)將信息轉(zhuǎn)化為行動，給企業(yè)，個人和國家創(chuàng)造新的功能，并帶來更加豐富的體驗和前所未有的經(jīng)濟發(fā)展機遇。隨著物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用，智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務的加載。

參賽學生可以采用任意硬件平臺實現(xiàn)競賽作品，軟件平臺必須RT-Thread操作系統(tǒng)。

參考應用方向如下：

u智能安防監(jiān)控系統(tǒng)

開發(fā)一個智能安防監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實時檢測環(huán)境中的人員活動，并通過圖像識別和運動檢測算法進行人臉識別、物體檢測等功能，提供實時的安全警報和監(jiān)控畫面。

u智能家居控制系統(tǒng)

開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng)，通過識別用戶手勢或面部表情，系統(tǒng)可以實現(xiàn)對家居設備的遠程控制，例如燈光調(diào)節(jié)、窗簾控制、溫度調(diào)節(jié)等，提供更加智能、便捷的家居體驗。

u智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)

該系統(tǒng)可以實時監(jiān)測農(nóng)田中的植物生長狀態(tài)、土壤濕度、溫度等參數(shù)，并通過機器學習算法進行病蟲害檢測和預測，提供精確的農(nóng)業(yè)管理建議，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。

u智能健康監(jiān)護系統(tǒng)

該系統(tǒng)可以實時監(jiān)測用戶的心率、血氧飽和度等生理參數(shù)，并通過圖像識別算法進行人臉表情分析和情緒識別，提供健康指導和心理支持，幫助用戶更好地管理自己的健康。

學習資源：

RT-Thread Smart 學習資料